そのビジネスに、
確かな知能をプラス
する。
企画から実装・運用まで一貫支援。
「AIを導入して終わり」ではなく、
確実な成果をビジネスに加える伴走型パートナー。
支援多数
環境構築
※ 初回相談・ヒアリングは無料です
このような課題をお持ち
ではありませんか?
企業が今、直面しているリアルな課題
VOICE 01
熟練工の退職で
技術・ノウハウが消えていく
長年の経験に裏打ちされた判断基準やコツが、個人の頭の中だけに存在。
退職と同時に、貴重な知的資産が失われています。
VOICE 02
人件費・原材料費が上がり続け
利益が圧迫されている
コスト構造を見直さなければ利益が出ない。しかし「どこを自動化すべきか」「AIで何ができるか」が分からないまま時間だけが過ぎていませんか。
VOICE 03
「AIを導入したい」が
何から手を付ければいいか分からない
ChatGPTは知っている。でも、自社の業務にどう組み込めばいいのか。社内にAI人材もいなければ、相談先も見つからない。
VOICE 04
PoC(実証実験)だけで
終わってしまった経験がある
一度AI導入を試みたが、現場で使われず放置。費用だけがかかり、経営層からの信頼も失いかけている。次こそ失敗できない。
VOICE 05
紙・Excel・個人PCに
データが散在している
日報、検査記録、マニュアル…貴重なデータが社内のあちこちに点在。AIに学習させたくても「AI-Ready」な状態になっていない。
VOICE 06
競合他社がAI活用を始めて
焦りを感じている
同業他社がAIで生産性を上げ始めた。このまま手を打たなければ、コスト競争力でも品質でも差をつけられる一方です。
VOICE 01
熟練工の退職で
技術・ノウハウが消えていく
長年の経験に裏打ちされた判断基準やコツが、個人の頭の中だけに存在。
退職と同時に、貴重な知的資産が失われています。
VOICE 02
人件費・原材料費が上がり続け
利益が圧迫されている
コスト構造を見直さなければ利益が出ない。しかし「どこを自動化すべきか」「AIで何ができるか」が分からないまま時間だけが過ぎていませんか。
VOICE 03
「AIを導入したい」が
何から手を付ければいいか分からない
ChatGPTは知っている。欲しくても、自社の業務にどう組み込めばいいのか。社内にAI人材もいなければ、相談先も見つからない。
VOICE 04
PoC(実証実験)だけで
終わってしまった経験がある
一度AI導入を試みたが、現場で使われず放置。費用だけがかかり、経営層からの信頼も失いかけている。次こそ失敗できない。
VOICE 05
紙・Excel・個人PCに
データが散在している
日報、検査記録、マニュアル…貴重なデータが社内のあちこちに点在。AIに学習させたくても「AI-Ready」な状態になっていない。
VOICE 06
競合他社がAI活用を始めて
焦りを感じている
同業他社がAIで生産性を上げ始めた。このまま手を打たなければ、コスト競争力でも品質でも差をつけられる一方です。
MynetAI+ とは
「AIを導入して終わり」
ではなく、
既存ビジネスにAIを「
+
」して
最大化する。
コンサルティングで終わらず、御社のチームの一員として
まで完遂する
伴走型パートナーです。
Vision
AIとヒトが共創し、
現場が自律的に進化する未来
Mission
AIを脅威ではなく、
現場の生産性を
極限まで高める
「最強の味方」へ変える
従来のアプローチ
- ✕ AI導入して終わり
- ✕ PoC(概念実証)のみで終了
- ✕ 成果・ROIが不明確なまま
- ✕ 現場で使われず放置される
- ✕ 費用だけが発生し続ける
MynetAI+ の伴走支援
-
既存ビジネスにAIを「+」して最大化
-
企画〜実装まで一貫支援
-
ROIシミュレーションで可視化
-
現場が使いこなせる状態へ
-
確実な成果をビジネスに加える
「少人数・短時間で高い成果」は、
もはや選択肢ではなく、企業の生存条件。
生産年齢人口
大幅減少予測
生産年齢人口が加速度的に減少。採用競争は熾烈化し、人的リソースの確保が困難に。同じ業務量をより少人数でこなすことが求められています。
人件費・物価
上昇トレンド
物価上昇・賃金アップが重なり、同じコストで得られる成果が年々目減り。コスト構造の根本的な見直しなしには、利益を確保できない時代へ。
AI活用を阻む
「3つの見えない壁」
多くの企業が直面する、技術だけでは越えられない本質的な課題。
レガシーデータの孤立
貴重なデータが古いシステムや紙、個人PCに散在。AIが学習・参照できる「AI-Ready」な状態になっていない。
ROI(投資対効果)の欠如
具体的な削減時間や収益向上のシミュレーションが不明確。手段が目的化し、経営層への説明責任を果たせていない。
実行力のギャップ
戦略はあっても、それを形にする「手を動かせるエンジニア」が社内にいない。既存リソースの枯渇が最大のボトルネック。
MynetAI+ が
すべて解決します
レガシーデータの孤立
散在するデータをAIが活用可能な形へ整理。情報の価値を最大化します。
ROI不明確
ROIシミュレーション
導入効果を数値で可視化。確かな根拠に基づいた導入計画を策定します。
実行力不足
社内リソースに頼らず、プロフェッショナルが実運用まで責任を持って構築します。
導入実績
大手総合物流企業様
課題
AI環境はあるが活用されない。社員がAIを「自分ごと」として捉えられていない。
利用率が300%向上
ハンズオン勉強会と活用アドバイザリーにより、全社的なAI活用文化を醸成。
大手食品メーカー様
課題
既存アプリの機能限界。社員が現場でAIを使えるツールが必要。
AIアプリの内製化体制を確立
Dify等を活用した自社専用アプリ構築を支援。社員が自らAIアプリを作れる体制へ。
MynetAI+ 6つの
コアソリューション
企業のAI成熟度に合わせた全方位支援
AI活用企画:
使える戦略の策定
サービス内容
現場ヒアリングに基づいた活用箇所の特定と活用環境の提案。曖昧な「AI導入」を、確実な「利益向上プロジェクト」へ変換します。
-
業務フローの徹底ヒアリング
-
AI活用箇所の優先度マッピング
-
ROIシミュレーション作成
-
実行型プロジェクトへの変換
期待される成果
ROIシミュレーションで
費用対効果を明確化
こんな企業に最適
AI導入を検討しているが、どこから始めるか迷っている企業
AIガイドライン作成・人材育成:
安全な土台作り
サービス内容
セキュリティ設定・著作権・個人情報保護に関する社内ルールの策定。組織全体がリスクを恐れず、自信を持ってAIを活用できる環境を整備します。
-
セキュリティポリシー策定
-
著作権・個人情報対応
-
利用ルールの文書化
-
全社展開・勉強会/研修サポート
期待される成果
全社員が安心して
AIを使える環境へ
こんな企業に最適
AI活用のルールや安全基準を整備したい企業
AI顧問/アドバイザー:
継続的な知能のアップデート
サービス内容
最新AIトレンドの定例レクチャーとチャットツールによる随時Q&A。社内のAIリテラシーを常に最新に保ち、技術選定のミスを防ぎます。
-
月次トレンドレポート提供
-
定例レクチャー実施
-
チャットQ&A(随時対応)
-
技術選定のアドバイス
期待される成果
社内AIリテラシーを
常に最新状態に維持
こんな企業に最適
AI情報をキャッチアップする余裕のない企業
AI-Ready Data化支援:
AIの「燃料」を整える
サービス内容
散在するデータの収集・クレンジング・AI参照用の構造化(ベクタライズ)。AIの回答精度を左右する「情報の質」を根本から引き上げます。
-
分散データの収集・統合
-
データクレンジング
-
ベクタライズ処理
-
継続的なデータ品質管理
期待される成果
AIの回答精度を
根本から引き上げる
こんな企業に最適
データが散在しAIに活用できていない企業
RAG構築:
社内知識を資産へ
サービス内容
規程集・マニュアル・過去事例をAIに学習させ、セキュアに検索・回答。専門知識の属人化を解消し、新人でもベテラン並みの判断が可能になります。
-
社内文書のRAG化
-
セキュアな検索環境構築
-
回答精度の継続チューニング
-
ログ分析による改善提案
期待される成果
ベテランの知識を
組織全体の資産に
こんな企業に最適
社内知識の属人化や検索コストに悩む企業
暗黙知ヒアリングチャット構築サービス
ベテラン社員の頭の中にある知識を、
AIが活用できる企業資産へ。
AIとの対話によって熟練社員の経験・判断基準・業務ノウハウを引き出し、RAGや社内AIで活用できる「RAG-Ready Data」へ整理・構造化します。
こんな課題はありませんか?
- RAGを導入したものの、期待した回答精度が得られない
- マニュアルや社内ドキュメントが古い、または存在しない
- 業務のコツや例外対応が特定のベテラン社員に属人化している
- ナレッジを文章にまとめる時間が現場にない
- データはあるものの整理されておらず、AIが正しく理解できない
頭の中の「暗黙知」を、AIが使えるデータへ
経験・ノウハウ
チャット
RAG-Ready Data
RAG・社内AI
3つの強み
AIとの対話で、暗黙知を
自然に引き出す
AIがインタビュアーとなり、回答に合わせて質問や深掘りを実施。本人も言語化できていなかった判断基準や業務ノウハウまで対話を通じてテキスト化します。
「RAG-Ready」なデータへ
整理・構造化
収集した対話データをそのまま蓄積するのではなく、メタデータ付与、適切なチャンク分割、SOP・FAQ形式への整理などを行い、AIが検索・理解しやすいデータへ最適化します。
RAG・社内AIの
回答精度向上へ
現場で本当に必要とされるリアルなナレッジをAIの知識基盤へ組み込み、企業独自の経験やノウハウを活用することで、社内AIの回答精度と実用性向上につなげます。
AIエージェント開発:
対話から「実行」へ
サービス内容
単なる回答を超え、ツール連携やワークフローを自律的に遂行するプログラム開発。人の手を介さない自動タスク処理により、究極の効率化を実現します。
-
ワークフロー自動化設計
-
外部ツール連携開発
-
マルチエージェント構築
-
継続的なパフォーマンス改善
期待される成果
人手不要の
自動タスク処理を実現
こんな企業に最適
定型業務を自動化し生産性を根本改善したい企業
AIエージェント ラストワンマイル開発支援
社員が自作したAIツールを、
安全に、全社で使える正式アプリへ。
Claude CodeやCodexなどで生まれたAIプロトタイプを、マイネットシステムのSI技術によって、セキュリティ・権限管理・DB設計・運用管理まで備えた正式な業務アプリケーションへアップデートします。
こんな課題はありませんか?
- 社員がAIで便利なツールを作ったものの、セキュリティや権限管理に不安がある
- 個人では使えても、他部署への展開や大量データの処理には耐えられない
- 社内に「野良アプリ」が増え、シャドーIT化することが心配
- AI活用のアイデアを正式な業務システムとして展開したい
プロトタイプから、エンタープライズ品質へ
AIプロトタイプ
プロフェッショナルSI
社内正式アプリ
3つの強み
現場の着想を活かした
スピード開発
すでにプロトタイプによって要件やロジックが検証されている状態から開発をスタート。ゼロからシステムを構築する場合と比較して、短納期・低コストでの本格アプリ化を目指します。
エンタープライズレベルの
セキュリティ&ガバナンス
SSO連携、アクセス権限管理、操作ログ取得、データ漏洩防止対策など、企業のセキュリティガイドラインに合わせた設計・実装に対応します。
拡張性・保守性を考えた
システム基盤
適切なデータベース設計、API連携、エラーハンドリングなどを実装し、利用者の増加や業務変化にも対応できるシステム基盤を構築します。
「企画」で終わらせない。
「実装」でビジネスを変える。
MynetAI+ は、ただの助言者ではありません。
データ整備からアプリ開発、現場の運用定着までを
一気通貫で完遂する「実効型」のパートナーです。
御社のAI導入、私たちが
最後まで責任を持ちます。
どのソリューションが最適か、
まずはお気軽にご相談ください
私たちのこだわり:
安全・スピード・内製化
プライベート環境
(Azure等)での構築
お客様専用の閉域環境内にAIを構築。データが外部学習に使われない安全性を担保します。
プロトタイプ
至上主義
最初から完璧を目指さず、1ヶ月で動くものを作り現場で検証。失敗のコストを最小化し、現場が本当に欲しがるシステムを最速で実装。
内製化への
伴走支援
ブラックボックス化を避け、お客様自身で運用・改善できるようノウハウを移転します。
株式会社マイネットシステムの実績と信頼
の実績
2000年以来、25年以上にわたり現場のシステム変革を支え続けてきたITインフラの老舗。SES・受託開発・サポートサービスで培った「現場を動かす」確かな技術力。
SES
専門エンジニアによる
システム開発支援
受託開発
要件定義から納品まで
一貫対応
サポート
導入後も伴走する
継続的サポート
ROIシミュレーター
AI導入によるコスト削減効果を即座に試算
試算条件を入力
試算結果
左の条件を入力し「試算する」ボタンを押すと、
結果が表示されます。
※ 上記はあくまで簡易試算です。実際の効果は業務内容・導入範囲により異なります。
まずは無料で相談する無料資料ダウンロード
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無料でダウンロードいただけます。社内検討にもぜひご活用ください。
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AI活用の第一歩を、
今日から始めませんか?
「何から始めればいいか分からない」
その状態から、
一緒にスタートできます。
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初回ヒアリングは無料です。